Generatyvinis dirbtinis intelektas (GenAI) reiškia sistemas, galinčias kurti originalų turinį, pavyzdžiui, tekstą, vaizdus ar garsą, remiantis išmoktais duomenų modeliais. GenAI įrankiai, tokie kaip ChatGPT ar DALL·, ne tik analizuoja esamą informaciją, E gali rašyti naujus teksto tekstus arba generuoti vizualizacijas pagal rašytinius užuominas. Google Translate, nors ir nėra griežta generatyvinė priemonė, taip pat remiasi mašininiu mokymusi, kad beveik akimirksniu galėtų išversti į skirtingas kalbas.
Šios technologijos remiasi plačiais duomenų šaltiniais, kad identifikuotų dėsningumus ir prognozuotų tinkamus rezultatus. Pavyzdžiui, ChatGPT gali suformuluoti el. laišką, atsakyti į klausimą ar parašyti trumpą istoriją – visa tai remiantis tuo, kaip panašus turinys anksčiau atrodė. Nors DI atrodo “suprantantis” kontekstą, jis iš tikrųjų veikia aptikdamas ir atkartodamas modelius, o ne suvokdamas tikrąją prasmę.
Pavyzdys: mokinys gali paklausti ChatGPT: “Paaiškink įprastą graikų paprotį draugiškai”. DI galėjo sugeneruoti trumpą paaiškinimą apie graikų svetingumą ar įprastus pasisveikinimus.
Pavyzdys anglų kalboje
Alternatyviai, naudojant DALL· Pvz., mokinys gali paprašyti nuotraukos “daugiakultūrės klasės, kurioje mokiniai bendradarbiauja” ir gauti pritaikytą skaitmeninę iliustraciją.
Šie pavyzdžiai rodo, kad GenAI kuria naują turinį pagal poreikį.
Pratimai:
Asmuo: Pasirinkite GenAI įrankį (pvz., ChatGPT arba DALL· E) ir išbandyti. Paprašykite “Parašykite trumpą sveikinimo žinutę naujam studentui iš kitos šalies.” Įvertinkite, ar atsakymas skamba natūraliai ir svetingai.
Grupė: Mažose komandose dalinkitės ir apmąstykite DI sukurtą turinį. Kokie raginimai buvo naudojami? Ar rezultatai buvo įdomūs ar netikėti? Aptarkite įrankio stipriąsias puses ir ribotumus kuriant kultūriškai jautrų turinį.